재원군이 12월 말에 석사 defense를 잘 진행하였습니다. 내적 동기에 기반한 새로운 강화학습 기법을 연구/개발 하였습니다.
Sung-Eui Yoon
그래픽스를 위한 이종 병렬 컴퓨팅 튜토리얼
Our lab. offered a tutorial on heterogeneous parallel computing for computer graphics at a korean domestic conf.
http://sglab.kaist.ac.kr/~sungeui/parallel_tutorial/
Attending KSC 18
연구실에서 KSC (한국소프트웨어 종합학술대회) 18 에 참석을 하였습니다.
윤교수님은 이종병렬 기술에 관한 튜토리얼을 진행하였고, 김동혁 학생은 박사 포럼에 참가하였습니다. 또한 차세정 과제 워크샵도 진행을 하였습니다.
http://sglab.kaist.ac.kr/~sungeui/parallel_tutorial/
종강
이번학기 이미지 검색 수업과 학부 대화형 그래픽스 수업을 했는데, 이제 모두 종강을 했습니다. 학생들도 저도 이런저런 어려움이 있었을텐데 잘 극복하고 잘 마무리 하였습니다.
그래픽스 수업 이미지는 아래에 있습니다.
https://sgvr.kaist.ac.kr/~sungeui/ICG/
재윤군 석사 디펜스
재윤군이 12월 18일에 석사 디펜스를 잘 마무리 하였습니다.
이미지 검색에서 효율적으로 attention module를 활용하는 연구를 하였고, 관련 연구는 BMVC에서 이미 발표를 하였습니다.
https://sglab.kaist.ac.kr/RegionalAttention/
Best Paper Honorable Mention at PG 2018
광주과기원 문보창 교수님 팀과 우리 윤성의 교수님팀이 공동연구를 진행한 Pacific Graphics 2018 논문이 Best Paper Honorable Mention의 영예를 받았습니다. 해당 논문은 Gradient-domain 상에서 효율적인 렌더링을 위한 이상적 feature 생성의 이론적 접근과 실험적 우수성을 보여주었습니다. Feature Generation for Adaptive Gradient-Domain Path Tracing
참고로, 우리 연구실에서 9년전 위와 같은 학회인 Pacific Graphics 2009에서 발표한 논문이 최우수 논문상을 수상한 적이 있습니다.
HPCCD