SIGGRAPH 학회 50주년 축하 논문 (CG&A) 이 나왔는데, 이런저런 흥미로운 추억 글이 많이 있네요.제가 2005년에 ray tracing에 대해서 생각했던 것 (Re-Emerging Research on Ray Tracing) 도 포함되어 있네요. 🙂 “The Big 50: Celebrating 50 ACM SIGGRAPH Conferences” article: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10123378.
연구실 석사 신입생인 한규범 군이 학부때 진행한 URP가 2021 여름에 우수상을 수상했습니다. 주제는 딥러닝 기반 몬테카를로 노이즈 제거 방식에서 channel attention과 multitask learning을 이용하여 기하 피처의 기여를 분석하고 성능을 높이는 것입니다.
연구실 석사 신입생인 김우재 군이 학부때 진행한 URP가 2021 봄에 최우수상을 수상했습니다.
연구는 적대적 이미지 생성에서 attention space를 활용하여 공격 성공율을 높이는 기술입니다. AI 기술의 취약점을 보강하는 후속 연구들을 기대해 봅니다.
연구실 석사과정 학생인 김규연군이 KSC2020에 발표한 논문이 우수발표논문상을 수상하였습니다. 코로나로 학회에 비대면으로 참석을 해서 아쉬웠지만, 좋은 성과가 있었네요.
윤성의교수님이 10월에 열린 한국전산유체공학회 학술대회에서 초청강연 (plenary talk)을 하셨습니다; 온라인으로 참여를 하셨습니다.
우리 연구실은 2019년 부터 국민안전로봇 과제에 일원으로 참여를 하게되었습니다. 주어진 문제 자체가 상당히 어려워서 많은 학생들이 고생을 하였지만, 2020년 9월 25일에 있던 실용화 추진 위원회 시연에서, 드론이 출발하여 농연상황에서 slam, localization, planning 및 control을 자동으로 진행하여 건물 내부를 순찰하고, 통신 모듈 낙하등의 실험을 모두 성공하였습니다.
이 과제 관련하여 안인규, 장진혁, 신희찬, 강민철군이 많은 노력과 고생을 하였습니다; 그 외에도 비젼/로봇 팀 학생들이 참여를 하였습니다.
참고로 명현교수님 측이 localization, 김아영 교수님 측이 SLAM, 심현철 교수님이 control을 담당하였고, 우리 연구실은 planning을 담당 하였습니다.
KAIST 교수학습혁신센터에서는 교수들의 ‘교수법 혁신 우수사례’ 강연을 모아서 온라인 강좌로 제공하고 있습니다. 본 강좌는 교수법 혁신 경험과 수업 운영 노하우가 수업을 진행하는 교수들에게 ‘좋은 수업’을 실천할 수 있도록 제작되었으며 윤성의 교수님이 2020년 봄학기에 진행한 online 수업 (CS380, 학부 그래픽스, 학부 대형강의 사례) 이 우수사례로 선정되었습니다.
수업 Youtube 강의는 아래에서 보실수 있습니다.
우수사례 노하우 공유 강의는 아래 KLMS에서 보실수 있습니다.
http://klms.kaist.ac.kr/course/view.php?id=112431#section-1
KAIST Portal – KLMS 접속 ( 포털 ID) – 공개강좌 (Open Course) – 온라인 교수법 (Online Faculty Development) – 입장하기 (Admission)
KAIST 박사 졸업생 (양현승 교수님 제자)이신 홍성은 박사님 우리 연구실을 방문하여 Domain Adaptation 에 대한 세미나를 해주셨습니다. 또한 박사 과정에서 어떻게 생활해야 하는지, 졸업이후에 어떤 노력을 해야 하는지에 대한 좋은 강의를 해주셨습니다.
홍박사님은 올해 9월부로 인하대로 부임 예정입니다.
We haven’t been able to have some activity (like short retreat or having dinner together in a nice restaurants) since Feb, this year, due to COVID-19 pandemic.
At this time, things have been good, and a few students with professor take some walk at Hanbit forest, which is close to KAIST.
이화여대에서 ITRC 참여하시는 교수님 및 학생들이 모여서 kickoff workshop을 했습니다.
앞으로 최소 5년은 같이할 연구팀입니다.
모두 방역지침을 잘 따라서 진행을 하였습니다.
An image from the last class of image search.
Only a few students taking the course due to COVID-19.
KAIST and KISTI started a collaboration research lab., and our lab participated in the research lab in the field of AI technology and big data analysis.
Our lab also got a small research funding along those topics.
올 초에 연구실에서 다양한 연구과제 제안을 진행하였습니다. 현재 ITRC 과제가 채택되어서 앞으로 7년간 진행 예정입니다. 이 과제에서는 융복합 시뮬레이션 관련 기술을 연구할 예정이고, 우리 연구실에서는 렌더링 및 로봇틱스 관련 주제를 연구할 예정입니다.
과제 제안 준비로 고생을 한 학생들의 노력이 어느정도 인정 받아서 다행이라고 생각합니다.
South Korea has been controlling COVID-19 reasonably well, and we were able to get together and enjoy the weather.
We wish things are getting better all over the world and resume our normal activity.
In this spring semester, Prof. Yoon is giving online lectures on computer graphics and image search through YouTube.
These videos are available at youtube channel of our lab.
![[정보과학회] KSC2020 우수발표논문상 수상](https://sgvr.kaist.ac.kr/wp-content/uploads/2021/03/20210303_201012-1200x1655.jpg)
